亞馬遜云科技通過服務產品普惠企業生成式AI的好處

數據爆炸不是未來，而是現實。生成式人工智能狂飆猛進的背后，是海量數據在發揮著巨大的價值?？梢钥吹?，數據不僅是AI發展的驅動力，更是商業和社會創新的核心要素。數據驅動的決策和洞察力已經成為各行各業的競爭優勢。亞馬遜云科技Matt在峰會上表示，「我相信數據是現代革新的起源，尤其是生成式AI」。

而如何管理海量數據，挖掘數據價值，對每個企業來說都是巨大的挑戰。當前，我們需要的不僅僅是變革性技術和完善的基礎設施，更需要一個端到端的云原生數據戰略，進而用數據創造新的idea。而一個強大云原生數據戰略，應當有三個核心特征：全面的、集成的和受治理的。

全面的數據服務

從2006年，亞馬遜云科技發布了第一個儲存服務Amazon S3開始，便致力于探索云原生數據服務的邊界。亞馬遜云科技提供了一套全球領先的、全類別云數據庫服務，以及最全面的數據分析服務。就數據庫講，有關系型數據庫、非關系型數據庫8大類型。

在數據分析服務方面，有交互式查詢的Amazon Athena、大數據分析服務Amazon EMR、云上數據倉庫Amazon Redshift、商業智能工具Amazon QuickSight，做日志分析的Amazon OpenSearch等。

互相集成數據源

此外，連接數據的能力，實現數據一體化融合也是非常重要。這樣做的優勢在于，把所有數據資產連接，能夠讓客戶更容易獲取數據。當前，亞馬遜云科技將很多產品之間做了深度集成，其中就包括Amazon S3、Amazon Redshift等。

而最最重要的是，亞馬遜云科技正在致力實現一個「Zero ETL」愿景。ETL是指數據的提取、轉換和加載過程。以往，業務數據往往需要通過ETL，才能進行分析從而提供洞察。然而，這一過程非常耗時且復雜，「Zero ETL」是邁出的關鍵一步。

在亞馬遜云科技re:Invent 2022全球大會上，亞馬遜云科技全新發布的Amazon Aurora zero-ETL與Amazon Redshift集成功能，能夠幫助客戶實時分析PB級交易數據。此外，亞馬遜云科技數據服務可以與外部數據庫實現Zero的集成。讓數據實現一體化融合，將其數據庫、數據服務底層打通，由此數據實現「無感知」流動。

正確的治理策略

當前，數據爆炸性增長，為數據治理帶來了前所未有的復雜度。要知道，良好的治理是整個團隊可以訪問數據的基礎。在數據治理過程中，通常涉及到不同團隊、應用和權限管理，由此當前急需細顆粒度的數據治理。

亞馬遜云科技全新的數據管理服務Amazon DataZone，可以幫助企業對內部數據進行編目、發現、共享和治理。通過自身17年的數據創新經驗，亞馬遜云科技總結出云原生數據戰略的重要構成要素。

F1、阿凡達2，全靠它

如今的AIGC大爆發，突發的用量都對系統提出了更高的需求，當海量用戶暴漲時，如何應對彈性變化？基于一流的模型、安全的環境，以及低成本和低延遲的基礎設施，亞馬遜云科技為客戶所面對的各類棘手挑戰提供了支持。

比如，在世界上最受歡迎的體育賽事之一——F1賽車中，就大量用到了亞馬遜云科技的算力，形成了高性能業務場景，在高速度中進行大量的模擬。提供關鍵支持的，正是亞馬遜云科技的三大法寶——Amazon SageMaker、Amazon Kinesis和Amazon S3。

每輛F1賽車上都有300個傳感器，每秒可產生超過110萬個數據點，并從賽車傳輸到維修站，因此F1是一項真正以數據為驅動的運動。亞馬遜云科技能夠帶來的是，高性能計算。F1能夠運行空氣動力學模擬，用比以往快70%的速度開發，并打造出一款能將下壓力損失從50%降低到15%的賽車。而壓力損失的大幅降低，可以讓車手有了更多超車機會，表現也得到提升。

此外，F1還利用Amazon S3上存儲的70年歷史比賽數據，通過復雜的模型進行分析，作為豐富的數據洞察與車迷分享，揭示出瞬間決策的細微差別，并通過這些先進的統計數據突出不同車手的表現。

維塔數碼是全球領先的綜合性視覺效果公司，創作了《阿凡達》、《指環王》、《猩球崛起》一系列巨作。在《阿凡達：水之道》中，亞馬遜云科技在8個月內完成了高達33億渲染線程小時的云上制作，助力其打造48FPS HFR的逼真特效并按時交付，保證了影片的順利上映。

早在2020年，視頻特效制作公司Wētā FX公司已將業務全面部署至亞馬遜云科技，創建了新的基于云的視覺特效（VFX）制作流程。Wētā FX在電影中創造了令人難忘的場景和人物，包括《阿凡達》中的納美族和潘多拉星球的美麗風景。亞馬遜云科技為工作室提供了最全面的內容制作云功能集，并且使他們在幾小時內就能建立創意工作站，無需耗費幾周時間。而工作室則獲得了近乎無限的擴展能力，可以在亞馬遜云基礎設施中按需渲染。

除了以上實例，地球已經不是云計算的邊界，亞馬遜云科技的技術已經可以在太空這種極端環境中收集、處理數據，并做出實時的決定。生成式AI大爆發，在這個人工智能的iPhone時刻，越來越多的企業想要抓住機遇，同時面臨著挑戰。

而面對全球算力井噴帶來的挑戰，亞馬遜云科技通過自研芯片提供高性價比、各種豐富的彈性計算存儲服務組合，以及簡化算力的Serverless架構去解決問題。

目前，亞馬遜云科技的在全球部署這無處不在的云服務，全球31個區域的99個可用區，已經覆蓋了245個國家和地區。在AI領域深耕25年的亞馬遜云科技，為10萬+客戶提供AI和機器學習服務來抓住當下生成式AI挑戰和機遇。

從另一面來看，這個選擇是雙向的，越來越多客戶的加入也是對亞馬遜云科技AI能力和戰略的認可。當下，亞馬遜云科技正在做的，是幫助讓每個企業利用好AI，釋放生成式AI的巨大潛力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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